理学療法士の生成AI活用は何から始める?
理学療法士が生成AIを使い始めるなら、文献検索の検索語整理や勉強会資料の構成づくりなど、患者情報を入力せずに取り組める用途がおすすめです。生成AIは文章整理や下書き作成を補助できますが、評価・治療方針・リスク管理の判断を任せるものではありません。
この記事では、生成AIに入力してよい情報と避ける情報、臨床・研究・資料作成での使い分け、目的別の関連記事をまとめます。初めて使う方も、すでに使っている方も、どの業務から試すかを判断できる構成です。
最初に確認する3つの原則
- 患者情報・未公開の院内情報を、個人判断で外部の生成AIへ入力しない
- AIが生成した医学情報・文献・数値は一次情報で確認する
- 患者への適用、臨床判断、記録内容の最終確認は医療職が行う

このページは、理学療法士向け生成AI活用記事の親記事です。具体的な入力例や作成手順は各子記事で解説し、ここでは「何を入力できるか」「AIに何を任せるか」「次にどの記事を読むか」を整理します。
生成AIに入力してよい情報・避ける情報
生成AIを使う前に、入力する情報の種類を確認します。患者情報を少し削るだけでは、他の情報との組み合わせによって個人が推定される可能性があります。
本記事では、一般向け・個人利用の生成AIサービスを想定し、患者情報を入力しない運用を基本とします。組織が正式に承認した医療情報システムなどは、契約・安全管理・施設内規程に基づいて別途判断する必要があります。
| 区分 | 具体例 | 対応 |
|---|---|---|
| 比較的始めやすい | 公開ガイドライン、公開論文の書誌情報、自作の一般的な見出し案、架空の練習事例 | 著作権・利用条件・サービス規約を確認して利用する |
| 施設の確認が必要 | 院内マニュアル、部署内資料、未公開の委員会資料、業務データ | 機密性、利用許可、契約形態、保存先、共有範囲を確認する |
| 原則入力しない | 患者氏名、患者ID、生年月日、具体的な入退院日、画像、録音、詳細な症例経過など | 個人利用の生成AIへ入力せず、施設が承認した方法で取り扱う |
公開情報であっても、論文全文や有料資料を無条件にアップロードしてよいわけではありません。また、氏名を削除した症例情報でも、年齢、地域、時期、珍しい病態などの組み合わせによって個人が推定される場合があります。
迷った場合は入力を見送り、施設の情報管理担当者へ確認してください。無料版・個人版・組織契約版ではデータの保存、利用、管理機能が異なるため、サービス名だけで安全性を判断しないことが重要です。
目的別|理学療法士の生成AI活用記事一覧
生成AIの使い方は、目的によって確認すべき内容が異なります。以下の4分野から、取り組みたい業務に近い記事を選んでください。
臨床記録・患者説明に使いたい
記録や患者説明では、実際の患者情報を入力するのではなく、架空事例や一般的な表現を使った練習から始めます。
| 目的 | 関連記事 | 確認できること |
|---|---|---|
| SOAP記録 | SOAP記録をChatGPTで整理する方法 | S・O・A・Pの整理、入力例、確認事項 |
| カルテ文 | カルテ文をChatGPTで整える方法 | 曖昧な表現の修正、客観的な記録表現 |
| 患者説明 | 患者説明をChatGPTでわかりやすくする方法 | 専門用語の言い換え、説明文の下書き |
| 記録表現 | リハビリ記録で避けたい曖昧表現20選 | 観察事実と解釈を区別した記載方法 |
| 運動プログラム | 生成AIで運動プログラム作成前に確認したいこと | 適応、禁忌、負荷量、人が判断する範囲 |
文献検索・学習に使いたい
公開情報を中心に扱えるため、生成AIを初めて試す方に適した分野です。ただし、AIが示した論文の実在や研究結果は原典で確認します。
| 目的 | 関連記事 | 確認できること |
|---|---|---|
| 活用例を広く知る | 理学療法士の生成AI活用例10選 | 具体的な入力例と業務への取り入れ方 |
| 文献検索 | 文献検索を生成AIで効率化する方法 | 検索語の整理、PubMed検索、文献の選び方 |
| 英語論文 | 英語論文を生成AIで読む方法 | 翻訳、要点整理、原文との照合 |
学会発表・資料作成に使いたい
学会発表や院内資料では、文章を完成させることよりも、構成案や見出し案を作る補助として利用すると確認しやすくなります。
| 目的 | 関連記事 | 確認できること |
|---|---|---|
| 学会抄録 | 学会抄録を生成AIで下書きする方法 | 構成、文字数調整、投稿規定の確認 |
| 院内発表 | 院内発表のスライドを生成AIで作る方法 | 骨子づくり、見出し整理、スライド構成 |
| 委員会・勉強会 | 委員会資料・勉強会資料を生成AIで作る方法 | 配布資料の構成、内容確認、共有前の注意点 |
院内導入・安全管理を考えたい
電子カルテや音声認識など、実際の患者情報を扱う仕組みは、個人の判断だけで導入できるものではありません。施設の承認、契約、情報管理体制を確認する必要があります。
| 目的 | 関連記事 | 確認できること |
|---|---|---|
| 院内ルール | 生成AI導入の院内ルールをどう作るか | 用途区分、入力情報、承認フロー |
| カルテ・音声認識 | 生成AIとカルテ・音声認識で確認したいこと | 医療情報を扱う仕組みの導入前確認 |
AIに任せる作業と理学療法士が判断する作業
生成AIは、文章の構成や表現候補を整理する補助に適しています。一方、患者の状態を踏まえた評価・介入判断や、記録内容の正確性の確認は理学療法士が担います。
| 場面 | AIで補助できること | 人が判断・確認すること |
|---|---|---|
| SOAP記録 | 架空例の文章整理、S・O・A・Pの分類練習 | 実際の観察事実、評価、臨床推論、記録内容 |
| 患者説明 | 一般的な説明文の短文化、専門用語の言い換え | 病状との整合性、説明範囲、患者の理解度 |
| 運動プログラム | 一般的な運動方法の候補整理 | 適応、禁忌、負荷量、中止判断、個別調整 |
| 文献検索 | 検索語、検索式、確認項目の案出し | 文献の実在、研究の質、対象患者への適用可能性 |
| 学会・院内資料 | 章立て、見出し案、文章の読みやすさ調整 | 研究結果、引用、投稿規定、院内規程との整合性 |
特に注意したいのは、AIが自然な文章で誤った内容を示す場合があることです。実在しない論文、誤った数値、観察していない所見などが混入していないかを確認します。
記録の文章が読みやすくなっても、事実が正確になるとは限りません。AIによる文章整理と、理学療法士による臨床判断は分けて考える必要があります。
5分で試す安全な生成AI活用手順
最初の1回は、患者情報を必要とせず、結果を自分で確認しやすい課題を選びます。おすすめは文献検索の検索語整理や勉強会資料の見出し案づくりです。
- テーマを選ぶ:患者情報を含まない一般的なテーマを1つ決めます。
- 入力内容を確認する:個人情報、施設の機密情報、利用許可のない資料が含まれていないか確認します。
- 作業範囲を限定する:「検索語を整理する」「見出し案を出す」など、確認しやすい作業だけを依頼します。
- 出力を検証する:文献、数値、医学的主張を原典や公式資料で確認します。
- 使い方を振り返る:役立った点と誤りがあった点を記録し、次回の利用方法を調整します。
最初に試せる入力例
例えば、歩行速度に関する文献を探したい場合は、次のように依頼できます。
入力例:文献検索の検索語整理
「理学療法における歩行速度評価についてPubMedで文献検索をしたいです。関連する英語キーワード、同義語、検索式の候補を整理してください。論文の実在や研究結果は推測せず、検索語の提案だけを行ってください。」
生成された検索語を使ってPubMedで実際に検索し、対象、研究デザイン、結果を自分で確認します。AIが提示した文献情報を、そのまま参考文献欄へ転記しないことが重要です。
詳しい手順は文献検索を生成AIで効率化する方法で解説しています。
よくある質問
患者名を削除すれば、症例情報を生成AIへ入力できますか?
患者名だけを削除しても、年齢、入院時期、施設、希少な病態などから個人が推定される場合があります。本記事では、個人利用の生成AIへ患者情報を入力しない運用を基本とします。施設が承認した仕組みで取り扱う場合は、適用される法令、契約、院内規程に従ってください。
無料版の生成AIを院内業務で使用してもよいですか?
無料で利用できることと、院内業務への使用が認められていることは別です。施設の利用規程、サービスのデータ取り扱い、入力する情報の機密性を確認してください。許可が不明な場合は、院内情報を入力せず、施設の担当者へ確認します。
生成AIが作成した文章をカルテへそのまま転記してもよいですか?
そのまま転記することは避けます。AIは観察していない所見や不正確な解釈を加える場合があります。実際の診療記録では、観察事実、評価、介入内容、患者反応などを担当者が確認し、施設の記録ルールに従って記載します。
次の一手
生成AIを初めて使う場合は、公開情報だけで試せる文献検索から始めると取り組みやすくなります。具体的な入力例を知りたい場合は、実務活用例の記事へ進んでください。
参考文献
- 個人情報保護委員会.医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス.
- 個人情報保護委員会,厚生労働省.医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンスに関するQ&A(事例集).
- 厚生労働省.医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第6.0版.
- OpenAI.ChatGPTのプロジェクト.
- Google.NotebookLMの詳細.
- Google.Gemini in Googleスライドを活用する.
- DeepL.AI document translation.
- Microsoft.PowerPointのCopilotを使用して新しいプレゼンテーションを作成する.
著者情報

rehabilikun(理学療法士)
2022年4月にrehabilikun blogを開設。急性期・回復期・療養病棟、介護福祉施設、訪問リハビリテーションでの経験を経て、現在は療養病院に勤務しています。
脳卒中、褥瘡・創傷ケア、リハビリテーション栄養、呼吸リハビリテーションを中心に、医療従事者が臨床で活用できる評価方法や実務情報を発信しています。
保有資格
- 脳卒中認定理学療法士
- 褥瘡・創傷ケア認定理学療法士
- 登録理学療法士
- 3学会合同呼吸療法認定士
- 福祉住環境コーディネーター2級

