生成AIで運動プログラムを作る前に確認したいこと

生成AIで運動プログラムを作る前に確認したいこと

生成 AI は、運動プログラムを丸ごと決める道具ではありません。理学療法士が使うなら、目標の言語化、候補の整理、説明文のたたき台づくりまでに限定すると安全に使いやすくなります。本記事では、患者情報を入力せず、一般論ベースで運動プログラムのたたき台を整理する前に確認したいポイントをまとめます。

このページの役割

このページは、理学療法士が生成 AI を使って運動プログラムのたたき台を考える前に、何を確認すべきかを整理する実務記事です。生成 AI 全体の安全な始め方は、理学療法士のための生成AI活用ガイドで整理しています。

本記事で扱うのは、AI に任せてよい作業、任せない作業、入力しない情報、たたき台作成の流れです。個別患者に対する最適な運動処方を AI に決めさせる方法は扱いません。

運動プログラム立案は慎重に扱う

運動プログラムは、一般的な運動メニューの羅列ではなく、対象者の状態に合わせて調整する臨床判断です。目的、身体機能、痛み、疲労、バイタル、禁忌、中止基準、転倒リスク、生活環境を踏まえて、強度・量・頻度・順番を決める必要があります。

そのため、生成 AI に向いているのは一般論の整理や候補の洗い出しまでです。最終的な適否判断、負荷量の決定、安全確認は人が行います。

生成AIが役立ちやすい場面

生成 AI が役立ちやすいのは、考え始めの整理です。たとえば「立ち上がりを安定させたい」「活動量低下に対応したい」「下肢筋力向上の自主トレ案を整理したい」といった目的から、一般論としての選択肢を広げる用途には向いています。

臨床では、忙しい中でゼロから候補を出すより、まず一般的な選択肢を並べてから、人が対象者に合うものを絞る方が考えやすい場面があります。ただし、AI が出した案をそのまま実施するのではなく、必ず臨床判断で確認します。

AIに任せてよい作業・任せない作業

生成 AI は、判断の代行ではなく、前工程の整理に使うと安全です。

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ポイントは、候補を出すことと採用を決めることを分けることです。AI は前者に使い、後者は理学療法士が責任を持って判断します。

入れてよい情報・入れない情報

運動プログラムを考える場面では、患者情報を詳しく入れるほど精度が上がるように感じやすいですが、導入初期は安全側に寄せる方が現実的です。

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迷ったときは、公開情報かどうか、個人が推定されないかの 2 点で確認します。運動プログラムは個別性が高いため、最初は一般論の整理に限定する方が安全です。

たたき台を作る4ステップ

生成 AI を使う場合は、いきなり「運動プログラムを作って」と頼むより、段階を分けた方が安全です。

1．目的を1文にする

最初に、「何を改善したいのか」を 1 文で整理します。たとえば「立ち上がり動作を安定させたい」「活動量低下に対応したい」のように、目的を先に固定します。

2．一般論で候補を広げる

次に、その目的に対して一般的に考えられる運動カテゴリや介入候補を出します。この段階では、個別患者の情報を入れず、一般論として整理します。

3．人が適否を絞る

候補が出たら、対象者の状態、痛み、疲労、転倒リスク、環境、継続可能性を踏まえて、人が適否を絞ります。AI が出した案をそのまま採用しないことが重要です。

4．実施前に再確認する

最後に、禁忌、中止基準、負荷量、説明方法、記録方法を確認します。実施に移す前の最終判断は、必ず人が行います。

実施前に確認したい5項目

AI でたたき台を作ったあとも、実施前には安全確認が必要です。

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療養病棟では、同じ「下肢筋力向上」でも、疲労しやすさ、認知機能、疼痛、介助量、環境によって実施しやすい内容が大きく変わります。AI の案は、あくまで確認前の素材として扱うのが安全です。

よくある失敗

よくある失敗は、AI に個別患者向けの運動処方をそのまま決めさせようとすることです。これをすると、禁忌、中止基準、疼痛、疲労、転倒リスクなどの大事な確認が抜けやすくなります。

もう 1 つは、症例情報を詳しく入れて精度を上げようとすることです。精度を上げたい気持ちは自然ですが、安全性とは別問題です。導入初期は、個別症例を離れて一般論の整理に限定した方が、運用のぶれを減らしやすくなります。

院内ルールとあわせて確認する

運動プログラム立案は、生成 AI の中でも高リスク寄りの使い方です。個人情報、契約形態、入力してよい情報、確認者、記録への反映範囲をあいまいにしたまま使うと、現場で判断に迷いやすくなります。

部署で使い始める場合は、生成 AI 導入の院内ルールをどう作るかもあわせて確認しておくと、使ってよい範囲を整理しやすくなります。

よくある質問

各項目名をタップ（クリック）すると回答が開きます。もう一度タップで閉じます。

次の一手

最初に試すなら、患者情報を使わず、一般論ベースで目標と候補を整理するところから始めるのがおすすめです。いきなり個別処方を作るのではなく、AI の役割を前工程に限定すると安全に使いやすくなります。

次に読むなら、全体像は理学療法士のための生成AI活用ガイド、院内で使う範囲の整理は生成 AI 導入の院内ルールをどう作るかを確認すると流れがつかみやすくなります。

参考文献

1. 個人情報保護委員会．医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス．2026年4月6日閲覧．
2. 個人情報保護委員会，厚生労働省．「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」に関するQ&A（事例集）．2026年4月6日閲覧．
3. 厚生労働省．医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第6.0版．2026年4月6日閲覧．
4. OpenAI．データコントロールに関するFAQ．2026年4月6日閲覧．

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