理学療法士の生成AI活用ガイド
生成AIは、理学療法士の判断を代わりに行う道具ではありません。安全に使うなら、患者情報を入れず、公開情報や自作メモを整理する補助役として使うのが現実的です。
この記事では、理学療法士が生成AIを使うときの基本ルール、臨床記録・患者説明・文献検索・資料作成での使い分け、次に読む記事をまとめます。
このページで扱う生成AIの使い方は、公開情報や抽象化したメモを整理する用途を前提としています。患者情報、施設名、日付、画像、録音など、個人が推定できる情報は入力しません。生成AIの出力は必ず原文・要項・一次情報で確認し、最終判断は人が行います。
このページで決まること

このページは、理学療法士向けの生成AI活用記事をまとめた親記事です。
ここで決めるのは、「何に使えるか」「何を入れないか」「どの用途から試すか」「次にどの記事へ進むか」の4点です。
SOAP記録、カルテ文、患者説明、文献検索、英語論文、学会抄録、スライド作成、院内ルール作成などは、それぞれ子記事で詳しく整理しています。
やりたいこと別に次に読む記事
まずは、自分が使いたい場面に近い記事へ進むと迷いにくくなります。
スマホでは表を横スクロールできます。
| やりたいこと | 次に読む記事 | その記事で決まること |
|---|---|---|
| SOAP記録を効率化したい | SOAP記録をChatGPTで時短する方法 | S/O/A/P別の整理方法、入力例、個人情報を入れない使い方がわかります。 |
| カルテ文を読みやすくしたい | カルテ文をChatGPTで整える方法 | 曖昧語を観察語へ整える考え方、カルテ文の言い換え例がわかります。 |
| 患者説明をわかりやすくしたい | 患者説明をChatGPTでわかりやすくする方法 | 患者さんや家族に伝わりやすい説明文の下書き方法がわかります。 |
| 記録表現を見直したい | リハビリ記録で避けたい曖昧表現20選 | 「ふらつきあり」「危ない」などを観察ベースで言い換えるコツがわかります。 |
| 活用例を広く見たい | 理学療法士のChatGPT活用例10選 | 記録、説明、資料作成、勉強などの全体像がわかります。 |
| 運動プログラム作成前に整理したい | 生成AIで運動プログラム作成前に確認したいこと | 目的、負荷量、禁忌、中止基準、人が判断すべき点を整理できます。 |
| 文献を探したい | 文献検索を生成AIで効率化する方法 | 検索語の整理、PubMedの使い方、読み順の決め方がわかります。 |
| 英語論文を読みたい | 英語論文を生成AIで読む方法 | 翻訳、要点整理、原文確認の進め方がわかります。 |
| 学会抄録を作りたい | 学会抄録を生成AIで下書きする方法 | 章立て、文字数調整、確認の流れがわかります。 |
| 院内発表を作りたい | 院内発表のスライドを生成AIで作る方法 | 骨子づくりからスライド化までの流れがわかります。 |
| 委員会資料を作りたい | 委員会資料・勉強会資料を生成AIで作る方法 | 配布資料や説明資料の下書きの進め方がわかります。 |
| 院内ルールを考えたい | 生成AI導入の院内ルールをどう作るか | 用途区分、入力情報、端末、承認フローの考え方がわかります。 |
| カルテや音声認識が気になる | 生成AIとカルテ・音声認識で確認したいこと | 高リスク領域へ進む前に確認すべき点がわかります。 |
臨床業務で使う生成AI
理学療法士が生成AIを活用しやすい場面は、研究や資料作成だけではありません。日々の臨床業務でも、記録整理や患者説明の補助として使える場面があります。
ただし、臨床業務では個人情報や医療情報に近づきやすいため、「患者情報を入れない」「出力をそのまま使わない」「最終確認は人が行う」ことが前提です。
使いやすいのは、SOAP記録の整理、カルテ文の言い換え、患者説明文の下書き、記録表現の見直しです。
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| 用途 | AIに任せやすいこと | 人が確認すること |
|---|---|---|
| SOAP記録 | 箇条書きメモをS/O/A/Pに整理する、表現を整える | 実際の観察事実、臨床推論、施設の記録ルール |
| カルテ文 | 曖昧な表現を客観的な表現へ整える | 介助量、場面、リスク、他職種に伝えるべき内容 |
| 患者説明 | 専門用語をやさしい表現に言い換える | 対象者の理解度、病状説明の範囲、説明責任 |
| 運動プログラム | 一般論として候補を広げる、説明文を整理する | 適応、禁忌、中止基準、負荷量、個別性 |
研究・勉強で使う生成AI
患者情報を使わずに始めやすいのは、研究・勉強領域です。文献検索、英語論文の初読、学会抄録の章立て、スライド構成、委員会資料の下書きは、公開情報や自作メモを中心に進めやすい用途です。
特に、文献検索では検索語の整理、英語論文では要点把握、学会抄録では構成の確認、スライド作成では見出し案づくりに使いやすいです。
一方で、AIが出した要約や引用は必ず原文に戻って確認します。学会要項、投稿規定、院内資料のルールも、人が最終確認する必要があります。
生成AIは理学療法士の何を楽にできるか
生成AIが役立ちやすいのは、考えをまとめる前工程です。
たとえば、文献検索の検索語整理、英語論文の大枠把握、学会抄録の章立て、院内発表スライドの見出し案、委員会資料の順番決めなどは、患者情報を使わずに進めやすい領域です。
療養病棟でも、勉強会資料や委員会資料は「何から書き始めるか」で止まりやすい場面があります。生成AIは、その最初の重さを軽くする補助役として使うと実務に取り入れやすいです。
安全に使うための注意点
最初に押さえるべきことは、匿名化して入れるより、原則として患者情報を入れないことです。
氏名、年齢、生年月日、住所、病院名、入退院日、地域名、画像、音声、珍しい経過などは、組み合わせで個人が推定される可能性があります。少し削ったから大丈夫と考えず、安全側に倒して整理します。
また、無料版、個人版、組織契約版では、データの扱いが異なる場合があります。医療・介護現場で使う場合は、院内ルールと契約形態を確認してから使うことが大切です。
生成AIに入れてよい情報と避ける情報
迷ったときは、公開情報かどうか、個人が推定されないかの2点で判断します。
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| 区分 | 具体例 | 考え方 |
|---|---|---|
| 入れてよい情報 | 公開論文、公開ガイドライン、学会要項、自作の章立てメモ、一般的な発表テーマ | まずはこの範囲から始めると安全です。 |
| 慎重に扱う情報 | 施設内の一般資料、部署内テンプレ、院内向け教育スライド | 院内ルール、共有範囲、契約形態を確認してから使います。 |
| 入れない情報 | 氏名、年齢、生年月日、病院名、日付、画像、録音、希少症例の詳細、組み合わせで個人特定につながる情報 | 原則として入力しません。 |
最初に試すならこの順番
最初は、患者情報を使わずに始めやすく、効果も実感しやすい用途から試すのがおすすめです。
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| 順番 | 用途 | 理由 |
|---|---|---|
| 1 | 文献検索 | 公開情報だけで始めやすく、検索語整理の効果を感じやすいためです。 |
| 2 | 英語論文の初読 | 患者情報を使わず、翻訳と要点整理の補助として試しやすいためです。 |
| 3 | SOAP記録の整理 | 個人情報を入れず、架空例や自作メモで記録の型を練習しやすいためです。 |
| 4 | 院内発表スライド・委員会資料 | 構成整理や見出し案づくりとして実務に結びつきやすいためです。 |
用途別に使いやすい生成AIツール
生成AIは、目的に合わせて使い分けると失敗しにくくなります。どのツールを使う場合でも、患者情報を入れないこと、出力を原文や一次情報で確認することは共通です。
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| ツール | 使いやすい場面 | 注意点 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 文章整理、見出し案、説明文の下書き、資料構成 | 医療判断を任せず、出力は必ず確認します。 |
| Claude | 長文資料の整理、文章の読みやすさ調整 | 入力する資料の機密性を確認してから使います。 |
| Gemini | Google系サービスと組み合わせた資料整理、スライド骨子 | 組織アカウントか個人アカウントかを確認します。 |
| NotebookLM | 手元資料をもとにした要点整理、引用箇所の確認 | アップロードする資料の扱いに注意します。 |
| DeepL | 英語論文や海外資料の翻訳補助 | 翻訳結果だけで判断せず、原文へ戻って確認します。 |
| Microsoft 365 Copilot | PowerPointやWordでの資料作成補助 | 院内の契約形態、保存先、共有範囲を確認します。 |
よくある失敗
生成AIの失敗は、便利さよりも前にルールを決めていないと起こりやすくなります。
よくあるのは、いきなり患者情報を入れてしまう、AIの出力をそのまま正解として扱う、引用元や原文を確認しない、使っているサービスのデータ取り扱いを確認しない、という失敗です。
医療職では、速さよりも安全性と再確認の手順が大切です。生成AIは、考える前の材料を整える補助役として使うと強い一方、責任まで代わってくれるわけではありません。
5分で始める安全な使い方
最初の1回は、次の流れで試すと安全に始めやすくなります。
- 患者情報を使わないテーマを1つ選ぶ
- 公開情報または自作メモだけを用意する
- AIに「要点整理」または「見出し案」だけ依頼する
- 出力をそのまま使わず、原文・要項・一次情報で確認する
- 使えた点と危なかった点をメモして、次回のルールに反映する
新人PTであれば、いきなり抄録や院内資料を完成させようとせず、まずは「文献の読み順を整理する」「勉強会の見出し案を出す」程度から始めると扱いやすいです。
よくある質問
各項目名をタップ(クリック)すると回答が開きます。もう一度タップで閉じます。
理学療法士が生成AIを使っても大丈夫ですか?
使い方を誤らなければ、業務の下ごしらえには役立ちます。大切なのは、患者情報を入れないことと、出力を必ず人が確認することです。まずは公開情報や自作メモの整理から始めると、安全に試しやすくなります。
患者情報を消せば入力しても大丈夫ですか?
親記事では、安全側に倒して原則入力しないと考えるのが無難です。個人が推定される要素は、単独ではなく組み合わせでも生じます。「少し消したから大丈夫」とは言い切れません。
SOAP記録やカルテ文に使えますか?
使う場合は、患者情報を入れず、架空例や自作メモの整理に限定するのが安全です。実際のカルテ内容をそのまま入力するのではなく、表現の型を学ぶ、曖昧語を観察語へ整える、といった補助用途から始めます。
無料版でも使えますか?
使えることは多いですが、データの扱い、管理機能、組織向け保護はサービスや契約形態で異なります。無料版・個人版と、組織契約版を同じ前提で考えない方が安全です。
カルテや音声認識にも使えますか?
カルテや音声認識は、個人情報や医療情報に直接関わるため高リスク領域です。個人判断で進めず、まずは 生成AI導入の院内ルールをどう作るか と 生成AIとカルテ・音声認識で確認したいこと を確認してください。
次の一手
まずは、自分の業務の中で患者情報を使わずに試せる1場面を決めてください。文献検索、英語論文、SOAP記録の整理、院内発表スライドのどれか1つに絞ると、AIの使いどころが見えやすくなります。
臨床業務で試したい方は、SOAP記録をChatGPTで時短する方法、カルテ文をChatGPTで整える方法、患者説明をChatGPTでわかりやすくする方法の順に読むとつながりやすいです。
研究・勉強で試したい方は、文献検索を生成AIで効率化する方法、英語論文を生成AIで読む方法から始めるのがおすすめです。
参考文献
- 個人情報保護委員会.医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス.2026年6月20日閲覧.
- 個人情報保護委員会,厚生労働省.「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」に関するQ&A(事例集).2026年6月20日閲覧.
- 厚生労働省.医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第6.0版.2026年6月20日閲覧.
- OpenAI.ChatGPTのプロジェクト.2026年6月20日閲覧.
- Google.NotebookLMの詳細.2026年6月20日閲覧.
- Google.Gemini in Googleスライドを活用する.2026年6月20日閲覧.
- DeepL.AI document translation: instant, accurate, secure.2026年6月20日閲覧.
- Microsoft.PowerPointのCopilotを使用して新しいプレゼンテーションを作成する.2026年6月20日閲覧.
著者情報

rehabilikun(理学療法士)
rehabilikun blogを2022年4月に開設。医療機関/介護福祉施設/訪問リハの現場経験に基づき、臨床に役立つ評価・プロトコルを発信。脳卒中・褥瘡などで講師登壇経験あり。
- 脳卒中 認定理学療法士
- 褥瘡・創傷ケア 認定理学療法士
- 登録理学療法士
- 3学会合同呼吸療法認定士
- 福祉住環境コーディネーター2級
専門領域:脳卒中、褥瘡・創傷、呼吸リハ、栄養(リハ栄養)、シーティング、摂食・嚥下


