学会抄録を生成AI・ChatGPTで下書きする方法｜PT向け5ステップ

学会抄録を生成AIで下書きする方法｜ChatGPT活用5ステップ

学会抄録をChatGPTなどの生成AIで下書きする場合は、構成整理・言い換え・文字数調整を補助してもらい、研究内容の判断と事実確認は執筆者が行うことが基本です。患者情報や機密性のある未発表データを安易に入力せず、投稿規定と所属施設のルールを確認してから使用します。

この記事では、理学療法士が学会抄録を作成するときの5ステップ、コピーして使えるプロンプト例、AIに任せてよい作業と避ける作業、提出前の確認方法を整理します。初めて学会発表を準備する方にも使えるよう、判断に迷いやすい場面を具体的に解説します。

学会抄録で生成AIに任せてよいこと・避けること

生成AIは、すでに執筆者が確認した情報を読みやすく整理する作業に使います。研究結果を作る、存在しない文献を補う、結論を強めるといった作業は任せません。

まず、作業ごとの役割を確認しましょう。

例えば、目的文が長い場合に「意味を変えず1文にしてください」と依頼するのは有用です。一方、研究結果が未確定なのに「もっともらしい結果を作ってください」と依頼することは不適切です。

生成AIの出力は自然な文章でも、事実と一致するとは限りません。文章が整っていることと、学術的に正しいことは別として扱います。

生成AIに入力する前の安全確認

入力できる情報かどうかは、個人情報の有無だけでは判断できません。未発表研究、共同研究、施設内資料には、個人を特定できなくても機密性がある場合があります。

氏名を削除しただけでは、個人を特定できない状態になったとは限りません。また、抽象化した研究メモでも、未発表情報や施設内の秘密情報が残る場合があります。

本記事のプロンプト例は、公開可能で、機密性がなく、入力を許可された材料だけを使う前提です。利用するAIサービスのデータ取り扱い、所属施設の規程、研究倫理上の条件も確認してください。

医療者が生成AIを利用するときの全体的な注意点は、理学療法士のための生成AI活用ガイドで解説しています。

ChatGPTで学会抄録を下書きする5ステップ

学会抄録は、要項確認 → 材料整理 → 骨子作成 → 字数調整 → 人による最終確認の順に進めます。最初から完成文を生成させるよりも、工程を分けた方が内容の変更や誤りを発見しやすくなります。

ステップ1：学会の投稿要項を確認する

最初に投稿先の公式要項を確認します。学会によって抄録の形式や記載条件が異なるため、一般的なテンプレートをそのまま使用できるとは限りません。

• 文字数・字数の数え方
• 構造化抄録の指定と見出しの要否
• 演題名、著者名、所属の記載条件
• 倫理審査、同意取得、利益相反の記載要件
• 生成AIの利用可否と申告方法
• 提出期限と修正可能期間

特に、文字数制限に演題名や所属が含まれるか、改行や記号をどのように数えるかは投稿先の規定で確認します。

ステップ2：執筆者が材料を整理する

AIを使う前に、背景・目的・方法・結果・結論を自分で整理します。研究内容が未確定の段階で、AIに不足部分を補完させないことが重要です。

実際の研究情報は、所属施設で認められた管理環境に保存します。外部AIへ入力する場合は、必要な許可と情報の取り扱いを別途確認してください。

練習用の架空テーマであれば、次のような骨子を用意できます。

この例はプロンプトの練習用であり、実在する研究や臨床成果を示すものではありません。結果が未設定の場合は、AIにも結果や結論を作らせません。

ステップ3：背景・目的・方法の骨子を作る

入力が許可された材料をもとに、AIに文章の構造を整理してもらいます。最初の段階では、文章の完成度よりも必要な情報が揃っているか、内容が重複していないかを確認します。

情報が不足している箇所は、推測で埋めず「要確認」と表示させると、執筆者が修正しやすくなります。

ステップ4：投稿規定に合わせて字数を調整する

骨子が確定したら、指定された文字数に合わせて圧縮します。

優先的に整理するのは、背景の冗長な説明、重複する表現、不要な修飾語です。研究目的、方法、主要結果、結論の意味を変えてまで短くしないようにします。

生成AIによる文字数カウントは正確とは限りません。最終的には、投稿システムや指定された方法で文字数を確認してください。

ステップ5：原資料と投稿要項で最終確認する

AIが作成した文章をそのまま提出せず、原資料と照合します。

対象、研究デザイン、評価指標、数値、単位、結果、結論、倫理事項、共同演者、利益相反などを確認し、必要に応じて共同演者にも確認を依頼します。

文章の修正後も、内容が変わっていないかを再確認することが大切です。

そのまま使えるChatGPTプロンプト例3選

プロンプトには、依頼する作業・変更してはいけない内容・出力形式を指定します。ここでは、入力が許可された文章や架空の練習材料を使うことを前提に、3つの例を紹介します。

以下の指示文は、各欄の文章を選択してコピーできます。実際の研究内容を貼り付ける前に、入力許可と機密性を確認してください。

例1：背景・目的・方法の骨子を整理する

文章の書き始めで止まる場合は、完成文の生成よりも、手元の情報を適切な順序に並べる作業から始めます。

あなたは理学療法分野の学会抄録について、文章構成を整理する補助者です。

以下の箇条書きを、背景・目的・方法・結果・考察の順に整理してください。

条件：
・提供した事実以外は追加しない
・研究結果や数値を推測しない
・先行研究や引用文献を創作しない
・情報が不足する項目は「要確認」とする
・目的と方法の対応関係を確認する
・結論は提供された結果の範囲を超えない
・簡潔な日本語を使用する

出力形式：
1．整理した骨子
2．不足している情報
3．執筆者が確認すべき点

以下は入力が許可された材料です。
【ここに機密性のない材料を入力】

結果が未確定の場合は、結果欄を「要確認」とするよう指示します。AIに仮の数値を作らせる必要はありません。

例2：文字数を圧縮する

文字数を減らす場合は、単に「短くして」と依頼するのではなく、残す情報と削ってよい表現を指定します。

以下の学会抄録案を400字以内を目標に圧縮してください。

条件：
・新しい事実を追加しない
・対象、方法、評価指標、主要結果を保持する
・数値、単位、統計結果を変更しない
・研究目的と結論の意味を変えない
・背景の重複や不要な修飾語を優先して削る
・重要な情報を削る必要がある場合は勝手に削除せず指摘する

出力形式：
1．圧縮後の文章
2．削除・短縮した主な表現
3．意味が変わるおそれのある箇所

文字数は参考値として示してください。
最終的な字数確認は投稿規定に従って人が行います。

【ここに入力が許可された抄録案を入力】

400字はプロンプトの例であり、学会抄録の共通上限ではありません。実際には投稿先の文字数へ変更してください。

例3：表現の曖昧さと過剰な断定を確認する

提出前の推敲では、AIに文章を全面的に書き換えさせるよりも、問題のある表現を指摘してもらう方法が有用です。

以下の学会抄録案を、医療系学会の文章として確認してください。

確認する項目：
・主語と述語の対応
・背景と目的のつながり
・目的と方法の整合性
・結果と結論の対応
・曖昧な表現
・重複した説明
・結果以上の断定
・因果関係を過剰に示す表現

条件：
・研究内容や数値は変更しない
・存在しない情報を追加しない
・新しい文献を創作しない
・医学的妥当性の最終判断は行わない

出力形式：
「元の表現／問題点／修正候補／人が確認する事項」の順に整理してください。

【ここに入力が許可された抄録案を入力】

AIの指摘が正しいとは限りません。修正候補を採用する前に、研究内容と一致しているかを執筆者が確認します。

生成AIで学会抄録を作るときの失敗と修正方法

失敗しやすいのは、生成AIに多くの作業を一度に任せ、出力を十分に確認しないことです。特に次の場面では、作業を止めて確認する必要があります。

結果と結論がずれていないかを確認する

学会抄録では、文章を整える過程で結果以上の主張にならないよう注意します。

例えば、前後比較だけを行った研究で、他の要因を十分に検討していない場合、「介入によって改善した」と断定することには慎重さが必要です。「介入前後で変化がみられた」など、研究デザインと結果に合った表現を検討します。

これは表現を弱くすればよいという意味ではありません。研究目的、デザイン、解析方法、結果から支持できる結論を選ぶことが重要です。

背景・目的・結果で手が止まったとき

背景が長くなる場合は、研究上の課題と、その課題を検討する必要性を分けて整理します。目的が曖昧な場合は「何を対象に、何を明らかにするのか」を確認します。

結果の文章化で迷う場合は、AIに結論を考えさせる前に、主要評価項目と実際に得られた結果を執筆者自身が整理してください。結果が確定していない段階では、完成した抄録として扱いません。

提出前の最終チェックとAI利用申告

学会抄録を提出する前には、研究内容の正確性・倫理面・投稿形式・AI利用の透明性を確認します。生成AIによる校正が終わっていても、提出可能な状態とは限りません。

生成AIの利用は申告する必要がある？

AI利用に関する申告方法は、投稿先の学会・学術誌の規定を優先します。AIの使用を禁止・制限している場合や、利用目的の開示を求めている場合があります。

International Committee of Medical Journal Editors（ICMJE）は、AI支援技術を著者として扱わず、人間の著者が内容の正確性、完全性、独自性に責任を持つこと、AIの利用方法を適切に開示することを推奨しています。

ただし、ICMJEの推奨事項がすべての国内学会抄録にそのまま適用されるわけではありません。投稿先の公式要項を確認してください。

AI利用申告の記載例

投稿先が文章校正などのAI利用申告を求めている場合は、実際の利用内容を正確に記載します。

この記載例は公式の申告様式ではありません。使用ツール、利用目的、記載場所、申告の範囲は投稿先の指定に従います。実際に行っていない確認作業を記載しないことも重要です。

よくある質問

次の一手

初めて生成AIを使う場合は、患者情報や未発表データを含まない練習用メモで、背景と目的の骨子整理から試す方法がおすすめです。文章の整理にどこまで役立つかを確認し、研究内容の判断は自分で行う習慣をつけましょう。

生成AIを理学療法士の業務全体でどう活用するか、入力してはいけない情報や利用上の注意点も確認したい方は、理学療法士のための生成AI活用ガイドをご覧ください。

参考文献

1. 個人情報保護委員会．医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス．2026年4月3日閲覧．
2. 個人情報保護委員会，厚生労働省．「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」に関するQ&A（事例集）．平成29年5月30日作成，令和7年6月一部改正．2026年4月3日閲覧．
3. International Committee of Medical Journal Editors. AI Use by Authors. 2026年4月3日閲覧．
4. International Committee of Medical Journal Editors. Use of Artificial Intelligence in Publishing. 2026年4月3日閲覧．
5. Committee on Publication Ethics. Authorship and AI tools. 2026年4月3日閲覧．
6. OpenAI. ファイルアップロードに関するFAQ. 2026年4月3日閲覧．
7. OpenAI. ChatGPTのプロジェクト. 2026年4月3日閲覧．

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