リハ職がAIでやってはいけないこと7選
ChatGPT などの AI は、リハビリ業務でも文章整理・要約・言い換えに使いやすいツールです。一方で、医療・介護の現場では、使い方を間違えると個人情報、記録の正確性、臨床判断に関わるリスクがあります。
大切なのは、「AIを使わない」ことではなく、使ってよい範囲と、任せてはいけない範囲を分けることです。この記事では、PT・OT・ST が ChatGPT などの AI を使うときに避けたい NG 例を、現場目線で整理します。
なぜAI活用には注意が必要なのか
AIは、入力された情報をもとに自然な文章を作るのが得意です。しかし、出力された文章が自然に見えることと、臨床的に正しいことは別です。
たとえば、観察していない内容が文章に混ざったり、医学的に断定しすぎた表現になったり、施設の記録ルールと合わない文章になったりすることがあります。
医療情報を扱う場合は、情報セキュリティや個人情報保護の観点も重要です。厚生労働省は医療情報システムの安全管理に関するガイドラインを公開しており、医療機関等には医療情報を適切に扱うための管理が求められます。
AI活用の境界線
リハ職がAIを使うときは、まず「OK」「注意」「NG」を分けて考えると整理しやすくなります。
| OK | 注意 | NG |
|---|---|---|
| 文章の要約 | 症例整理 | 診断の代行 |
| 専門用語の言い換え | 新人教育資料 | 予後判断の代行 |
| カンファ内容の整理 | 患者説明文のたたき台 | 個人情報の入力 |
| チェックリスト作成 | 文献要約 | AI文のそのままコピペ |
つまり、AIは整理役・言い換え役・たたき台作成役として使うのが基本です。評価や治療方針、リスク判断の責任まで任せる使い方は避けましょう。
リハ職がAIでやってはいけないこと7選
ここからは、PT・OT・ST が ChatGPT などの AI を使うときに避けたい代表的な NG 例を 7 つに分けて解説します。
1. 個人情報を入力する
もっとも避けたいのは、患者さんを特定できる情報を入力することです。
氏名、患者ID、生年月日、住所、病院名、病棟名、詳細な入退院日などは入力しないようにします。氏名を消していても、希少疾患、年齢、地域、経過が組み合わさることで、個人が推測される可能性があります。
| 情報の種類 | 例 | 対応 |
|---|---|---|
| 個人識別情報 | 氏名・患者ID・住所 | 入力しない |
| 日付情報 | 入院日・手術日・退院日 | 必要なら「発症後○日」などに抽象化 |
| 施設情報 | 病院名・病棟名・地域名 | 一般化する |
| 詳細な症例情報 | 希少疾患+年齢+経過 | 特定されない形に要約する |
AIに入力する前には、「この情報だけで誰か分かる可能性はないか」を確認する習慣が必要です。
2. AI文章をそのままカルテにコピペする
AIの文章は整って見えます。しかし、文章がきれいだからといって、そのままカルテに使えるとは限りません。
実際には、観察していない内容が含まれる、介助量が曖昧になる、施設の表記ルールと合わない、断定が強すぎるといった問題が起こることがあります。
AIで作った文章は、あくまで下書きです。カルテに使う場合は、観察事実と一致しているか、表現が過剰でないか、記録として責任を持てるかを必ず確認しましょう。
3. 観察していない内容を追加する
AIは、文脈に合いそうな文章を補ってしまうことがあります。これにより、「実際には評価していない項目」や「確認していないリスク」が自然な文章として混ざることがあります。
たとえば、「歩行時ふらつきあり」と入力しただけなのに、「下肢筋力低下が影響していると考えられる」のような推測が追加される場合があります。
カルテや申し送りでは、観察した事実と解釈を分けることが重要です。AIに依頼するときは、「観察していない内容は追加しないでください」と明記すると安全性が上がります。
4. 診断や予後予測をAIに任せる
診断、予後予測、治療方針、リスク判断をAIに任せる使い方は避けるべきです。
AIは、もっともらしい回答を返すことがありますが、患者さんの全身状態、既往歴、検査結果、医師指示、施設基準、生活背景を総合して安全に判断できるわけではありません。
リハ職がAIを使う場合は、診断や判断ではなく、判断に必要な情報を整理する補助にとどめるのが現実的です。
5. 文献確認をしない
AIに「この評価のカットオフを教えて」「この疾患の注意点をまとめて」と聞くと、自然な回答が返ってきます。しかし、その内容が最新で正確とは限りません。
文献名、数値、ガイドライン、診療報酬、制度情報などは、AIの回答だけで完結させない方が安全です。特に医療制度やガイドラインは更新されるため、一次情報や信頼できる資料で確認する必要があります。
AIは、調べる入口としては便利です。しかし、記事・院内資料・勉強会資料として使う場合は、必ず文献や公的資料で裏取りしましょう。
6. 施設ルールを確認しない
AI活用の可否は、施設や法人のルールによって異なります。AIツールの利用が認められているか、業務端末で使ってよいか、患者情報を扱ってよいかは、職場ごとの確認が必要です。
特に医療機関では、情報管理部門、電子カルテ運用ルール、個人情報保護規程などと関係します。個人判断で使い始めるのではなく、必要に応じて上司や管理部門に確認しましょう。
「便利だから使う」ではなく、施設ルールの範囲内で使うことが大切です。
7. 新人教育をAI任せにする
新人教育や実習指導でもAIは便利です。チェックリスト、説明資料、フィードバック文のたたき台を作ることはできます。
ただし、新人がAIの回答をそのまま正解として受け取ると、臨床推論が育ちにくくなる可能性があります。また、指導者側が確認しないままAI資料を使うと、現場ルールとずれた教育になることもあります。
新人教育でAIを使う場合は、「答えを出す道具」ではなく、考えを整理する道具として使うのが安全です。
安全に活用するための5つの考え方
AIを安全に使うには、次の 5 つを意識すると整理しやすくなります。
| 考え方 | 具体例 |
|---|---|
| 個人情報を入れない | 症例情報は匿名化・抽象化する |
| 判断を任せない | 診断・予後・方針は医療者が判断する |
| 観察事実と解釈を分ける | 評価していない内容を追加しない |
| 出力を必ず確認する | コピペせず、自分の言葉で修正する |
| 一次情報を確認する | 制度・文献・ガイドラインは原典を見る |
AIは便利ですが、最終的な責任は使用者側にあります。だからこそ、最初から「使ってはいけない範囲」を決めておくことが大切です。
安全に使いやすい指示文例
AIに指示するときは、最初に制約条件を入れると安全に使いやすくなります。
| 目的 | 指示文例 |
|---|---|
| SOAP整理 | 以下の観察メモをSOAP形式に整理してください。観察していない内容は追加しないでください。 |
| 家族説明 | 以下の内容を家族向けに分かりやすく言い換えてください。医学的判断は追加しないでください。 |
| カンファ要約 | 以下の情報を、現状・課題・次回確認に分けて短く整理してください。 |
| 文献整理 | 以下の文章を要約してください。数値や結論は原文の範囲を超えないでください。 |
「追加しない」「断定しない」「短く整理する」といった条件を入れるだけでも、出力のズレを減らしやすくなります。
AI利用前チェックリスト
AIを使う前に、最低限次の項目を確認しておくと安全です。
- 個人情報を入力していない
- 患者さんや施設が特定される情報を削除した
- AIの回答をそのままコピペしない
- 観察していない内容が追加されていないか確認した
- 診断・予後・治療方針をAIに任せていない
- 文献や制度情報は一次情報で確認した
- 施設ルールに反していないか確認した
- 最終判断は自分で行う前提にしている
このチェックを挟むだけでも、AI活用のリスクはかなり整理しやすくなります。
よくある質問
各項目名をタップ(クリック)すると回答が開きます。もう一度タップで閉じます。
ChatGPTに患者情報を入れてもいいですか?
患者さんを特定できる情報は入力しない方が安全です。氏名やIDだけでなく、病院名、地域、詳細な日付、希少性の高い症例情報にも注意が必要です。
カルテ文の下書きに使ってもいいですか?
施設ルールに従うことが前提です。使う場合も、観察メモの整理や表現の言い換えなど補助的な用途にとどめ、最終的には自分で確認・修正する必要があります。
AIの回答はどこまで信用していいですか?
文章整理のたたき台としては便利ですが、医学的な正確性や最新性は保証されません。評価、制度、文献、ガイドラインに関わる内容は一次情報で確認しましょう。
無料版と有料版なら安全性は違いますか?
プランや法人契約の有無によってデータの扱いは異なります。業務利用では、個人の判断だけでなく、所属施設の規程や契約内容を確認することが重要です。
新人教育でAIを使うのは問題ですか?
チェックリストや説明資料のたたき台としては使えます。ただし、AIの回答を正解として丸暗記させるのではなく、指導者が確認したうえで「考える補助」として使うことが大切です。
次の一手
AI活用で大切なのは、便利さだけで判断しないことです。まずは、個人情報を入れない、判断を任せない、出力を自分で確認する、という 3 点から始めると安全に使いやすくなります。
参考文献
- OpenAI. Enterprise privacy at OpenAI. https://openai.com/enterprise-privacy/
- OpenAI. Business data privacy, security, and compliance. https://openai.com/business-data/
- OpenAI. Terms & policies. https://openai.com/policies/
- 厚生労働省. 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第6.0版. https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/0000516275_00006.html
著者情報

rehabilikun(理学療法士)
rehabilikun blog を 2022 年 4 月に開設。医療機関/介護福祉施設/訪問リハの現場経験に基づき、臨床に役立つ評価・プロトコルを発信。脳卒中・褥瘡などで講師登壇経験あり。
- 脳卒中 認定理学療法士
- 褥瘡・創傷ケア 認定理学療法士
- 登録理学療法士
- 3 学会合同呼吸療法認定士
- 福祉住環境コーディネーター 2 級
専門領域:脳卒中、褥瘡・創傷、呼吸リハ、栄養(リハ栄養)、シーティング、摂食・嚥下


